Przykładowe teksty wygenerowane przez sztuczną inteligencję na podstawie parametrów, o których przeczytacie poniżej: 1: Ale nie tylko to. Na zewnątrz w pokoju słychać było jedynie bicie własnego serca i ciche pomrukiwania umierającej osoby: – Co ja tu robię? Nie mogę zasnąć! Z trudem udało mi się powstrzymać wymioty na tyle Więcej…
Spotkajcie się z nami podczas Targów Książki we Frankfurcie! Literacką Technologie reprezentować będą Bartek Filipek i Dominik Łuszczyński. Znajdziecie nas na stoisku Instytutu Książki (Hala 4 / B30), w dniach 20-22.10.2021. Zapraszamy do wcześniejszego umawiania spotkań pod TYM LINKIEM > KLIK. Podczas targów prezentować będziemy naszą aplikację BookScout.ai. Oprócz spotkań Więcej…
W części pierwszej wpisu (tutaj link) przedstawiliśmy pokrótce model Transformer – jego architekturę oraz ideę związaną z działaniem. Jak wspomnieliśmy stanowił on rewolucję w NLP, zaś jego elementy wykorzystywane są we współczesnych modelach językowych takich jak GPT oraz BERT. W tej części zajmiemy się już konkretnym modelem językowym, jakim jest Więcej…
International Conference on Computational Collective Intelligence 2021 (13th ICCCI 2021) to międzynarodowa konferencja naukowa poświęcona badaniom nad zbiorową inteligencją obliczeniową. Tegoroczna edycja odbyła się w trybie hybrydowym w dniach 29 września – 1 października 2021 r. na greckiej wyspie Rodos. Wśród prelegentów znalazł się reprezentujący Literacką Technologie Paweł Drozda, który Więcej…
Na zlecenie Polskiej Izby Książki przygotowaliśmy treść kampanii „Księgarnie są ważne!”, skierowanej do prezydentów i burmistrzów największych miast w Polsce. Celem akcji jest zaangażowanie samorządów we wsparcie miejscowych księgarni. Lokalne księgarnie odgrywają niebagatelną rolę w rozwoju kultury w każdej społeczności. Niestety pandemia mocno nadwyrężyła siły miejscowych księgarzy. W obecnej rzeczywistości Więcej…
Dr Marek Maruszczak, kierownik prac B+R w Literackiej, wystąpi na konferencji Media Biznes Kultura. Pomorze 2021, która odbędzie się 14-15 października 2021 r., gdzie zaprezentuje przebieg i wyniki prac Literackiej nad innowacyjnym systemem rekomendacyjnym książek. Poniżej prezentujemy zapowiedź wystąpienia, które zostanie wygłoszone podczas sympozjum. Celem badań Literackiej było stworzenie i wdrożenie Więcej…
Zapraszamy do lektury kolejnego artykułu odnoszącego się do prac badawczo-rozwojowych, którymi zajmuje się zespół data science Literackiej. Architektura Transformer, główny temat tego wpisu, była przełomem – na jej bazie powstały nowoczesne modele przetwarzania języka, takie jak BERT czy GPT-2. BERT-a dostrajaliśmy do zadania wyodrębnienia określonych grup wyrazów (tzw. NER) z Więcej…
NER (z ang. Named Entity Recognition) czyli rozpoznawanie / wyodrębnianie nazwanych jednostek, to popularna technika wykorzystywana do identyfikowania i segmentowania nazwanych jednostek oraz klasyfikowania lub kategoryzowania ich w ramach różnych predefiniowanych klas tj. osoby, czas, obiekty, zawody, stany emocjonalne i wiele innych. Co dają NER-y wydawcom? W minutę dostarczają wiedzę Więcej…
Wypracowane przez Literacką oprogramowanie BookScout.ai stało się inspiracją dla kolejnego artykułu (pierwszy artykuł znajduje się pod tym linkiem > KLIK) Tomasza Palaka – radcy prawnego, prelegenta, blogera. We wpisie znajdziemy odpowiedź na pytanie o prawa autorskie tego, co poddajemy analizie sztucznej inteligencji. Jak może pamiętasz, jest tu na blogu wpis Więcej…
W gronie korzystających ze stworzonego przez Literacką systemu BookScout.ai znalazło się Wydawnictwo ANAGRAM. ANAGRAM to wydawnictwo, które w tym roku obchodzi jubileusz 30-lecia działalności. Powstało w 1991 roku z myślą o miłośnikach poezji. Nakładem ANAGRAMU ukazują się utwory najwybitniejszych poetów świata, jak również twórczość nieco już zapomnianych autorów – poezja Więcej…