Klienci księgarni mogą wyszukiwać książki po wybranych cechach fabuły według własnych preferencji (zwiększenie zaangażowania użytkowników).

System rekomendacyjny dla księgarń internetowych polecający książki na podstawie analizy treści przez algorytmy sztucznej inteligencji.

System odnajduje książki podobne do siebie pod względem treści i stylu.

Rozliczenie na zasadzie SUCCESS FEE. 

Przykład wdrożenia Systemu Rekomendacji w serwisie publio.pl
Przykład wdrożenia Systemu Rekomendacji w systemie MAK

POTWIERDZONE KORZYŚCI

Wzrost konwersji od 30% do 100%. 
Wzrost wartości koszyka od 25% do 80%. 

POBIERZ PEŁNĄ OFERTE / PDF

SPRAWDŹ, NAD CZYM JESZCZE PRACUJEMY


Wirtualny Księgarz nagrodzony Orłem Innowacji 2019 w kategorii usługa.