plenLiteracka Sp. z o.o.    |   Olsztyn, ul. Trylińskiego 16 (budynek B3)
+48 883 00 88 22

Category

Blog

Generowanie tekstu na podstawie kategorii literackiej oraz słów kluczowych z wykorzystaniem modelu GPT-2

W części pierwszej wpisu (tutaj link) przedstawiliśmy pokrótce model Transformer – jego architekturę oraz ideę związaną z działaniem. Jak wspomnieliśmy stanowił on rewolucję w NLP,...

Wprowadzenie do architektury Transformer (część I)

Zapraszamy do lektury kolejnego artykułu odnoszącego się do prac badawczo-rozwojowych, którymi zajmuje się zespół data science Literackiej. Architektura Transformer, główny temat tego wpisu, była przełomem...

Analiza NER czyli o czytaniu tekstu za pomocą sztucznej inteligencji

NER (z ang. Named Entity Recognition) czyli rozpoznawanie / wyodrębnianie nazwanych jednostek, to popularna technika wykorzystywana do identyfikowania i segmentowania nazwanych jednostek oraz klasyfikowania lub...

Sztuczna inteligencja – prawa autorskie tego, co do niej wkładamy

Wypracowane przez Literacką oprogramowanie BookScout.ai stało się inspiracją dla kolejnego artykułu (pierwszy artykuł znajduje się pod tym linkiem > KLIK) Tomasza Palaka – radcy prawnego,...

Zastosowanie architektury BERT do zadania ekstrakcji NER

Tym artykułem rozpoczynamy cykl wpisów dotyczących metod badań i odnoszących się do prac badawczo-rozwojowych, którymi zajmuje się zespół data science Literackiej. Zazwyczaj widoczne są jedynie...

Sztuczna inteligencja coś stworzyła – kto ma do tego prawa autorskie?

Wypracowane przez Literacką oprogramowanie BookScout.ai stało się inspiracją dla artykułu Tomasza Palaka – radcy prawnego, prelegenta, blogera. We wpisie znajdziemy odpowiedź na pytanie o prawa...

#nlp i #machinelearning na potrzeby rynku książki

Jak wyglądają nasze obecne sukcesy w pracach nad #nlp i #machinelearning na potrzeby rynku książki? Właśnie tak Wynik wspólnych prac specjalistów od języka i literatury...